Kobart Korean Summarizer V2
基于gogamza/kobart-base-v2训练的韩语文本摘要模型,使用AI Hub中的68万条摘要数据训练
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发布时间 : 11/23/2023
模型简介
这是一个专门用于韩语文本摘要的模型,能够将长文本压缩为简洁的摘要
模型特点
韩语优化
专门针对韩语文本优化的摘要模型
大数据训练
使用AI Hub超过68万条韩语摘要数据进行训练
高效训练
在A100 GPU上仅需17小时完成3个epoch的训练
模型能力
韩语文本摘要
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
新闻摘要
新闻文章摘要
将长篇新闻报道压缩为简洁摘要
如示例所示,能将长篇新闻压缩为1-2句关键摘要
文档处理
报告摘要
从长文档中提取关键信息生成摘要
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