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Kobart Korean Summarizer V2

gangyeolkimによって開発
gogamza/kobart-base-v2をベースに訓練された韓国語テキスト要約モデルで、AI Hubの68万件の要約データを使用して訓練
ダウンロード数 164
リリース時間 : 11/23/2023

モデル概要

これは韓国語テキスト要約専用のモデルで、長文を簡潔な要約に圧縮することが可能

モデル特徴

韓国語最適化
韓国語テキストに特化して最適化された要約モデル
ビッグデータ訓練
AI Hubの68万件以上の韓国語要約データを使用して訓練
効率的な訓練
A100 GPUでわずか17時間で3エポックの訓練を完了

モデル能力

韓国語テキスト要約
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュース要約
ニュース記事要約
長編ニュース記事を簡潔な要約に圧縮
例に示すように、長編ニュースを1-2文のキー要約に圧縮可能
ドキュメント処理
レポート要約
長文ドキュメントからキー情報を抽出して要約を生成
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