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Kobart Korean Summarizer V2

由gangyeolkim開發
基於gogamza/kobart-base-v2訓練的韓語文本摘要模型,使用AI Hub中的68萬條摘要數據訓練
下載量 164
發布時間 : 11/23/2023

模型概述

這是一個專門用於韓語文本摘要的模型,能夠將長文本壓縮為簡潔的摘要

模型特點

韓語優化
專門針對韓語文本優化的摘要模型
大數據訓練
使用AI Hub超過68萬條韓語摘要數據進行訓練
高效訓練
在A100 GPU上僅需17小時完成3個epoch的訓練

模型能力

韓語文本摘要
長文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

新聞摘要
新聞文章摘要
將長篇新聞報道壓縮為簡潔摘要
如示例所示,能將長篇新聞壓縮為1-2句關鍵摘要
文檔處理
報告摘要
從長文檔中提取關鍵信息生成摘要
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