🚀 葡萄牙语T5抽象摘要模型(PTT5 Summ)
PTT5 Summ是一个经过微调的PTT5模型,用于对巴西葡萄牙语文本进行抽象摘要。该模型在以下数据集上进行了微调:RecognaSumm、WikiLingua、XL - Sum、TeMário和CSTNews。
如需更多信息,请访问PTT5 Summ仓库。
✨ 主要特性
- 专为巴西葡萄牙语文本的抽象摘要任务设计。
- 在多个权威数据集上进行了微调,保证了模型的准确性和泛化能力。
📦 安装指南
文档未提供具体安装步骤,可参考原模型仓库PTT5和相关依赖库的安装说明。
💻 使用示例
基础用法
from transformers import T5Tokenizer
from transformers import T5Model, T5ForConditionalGeneration
token_name = 'unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'
model_name = 'phpaiola/ptt5-base-summ-xlsum'
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(token_name )
model_pt = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
text = '''
“A tendência de queda da taxa de juros no Brasil é real, é visível”, disse Meirelles, que participou na capital americana de uma série de reuniões e encontros com banqueiros e investidores que aconteceram paralelamente às reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) e do Banco Mundial (Bird) no fim de semana.
Para o presidente do BC, a atual política econômica do governo e a manutenção da taxa de inflação dentro da meta são fatores que garantem queda na taxa de juros a longo prazo.
“Mas é importante que nós não olhemos para isso apenas no curto prazo. Temos que olhar no médio e longo prazos”, disse Meirelles.
Para ele, o trabalho que o Banco Central tem feito para conter a inflação dentro da meta vai gerar queda gradual da taxa de juros.
BC do ano
Neste domingo, Meirelles participou da cerimônia de entrega do prêmio “Banco Central do ano”, oferecido pela revista The Banker à instituição que preside.
“Este é um sinal importante de reconhecimento do nosso trabalho, de que o Brasil está indo na direção correta”, disse ele.
Segundo Meirelles, o Banco Central do Brasil está sendo percebido como uma instituição comprometida com a meta de inflação.
“Isso tem um ganho importante, na medida em que os agentes formadores de preços começam a apostar que a inflação vai estar na meta, que isso é levado a sério no Brasil”, completou.
O presidente do Banco Central disse ainda que a crise política brasileira não foi um assunto de interesse prioritário dos investidores que encontrou no fim de semana.
'''
inputs = tokenizer.encode(text, max_length=512, truncation=True, return_tensors='pt')
summary_ids = model_pt.generate(inputs, max_length=256, min_length=32, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=3, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0])
print(summary)
📚 详细文档
可用模型
推理参数
属性 |
详情 |
最小长度 |
32 |
最大长度 |
256 |
采样参数(top_k) |
5 |
📄 许可证
本项目采用MIT许可证。
📖 引用
@aInProceedings{ptt5summ_bracis,
author="Paiola, Pedro H.
and de Rosa, Gustavo H.
and Papa, Jo{\~a}o P.",
editor="Xavier-Junior, Jo{\~a}o Carlos
and Rios, Ricardo Ara{\'u}jo",
title="Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts",
booktitle="BRACIS 2022: Intelligent Systems",
year="2022",
publisher="Springer International Publishing",
address="Cham",
pages="479--493",
isbn="978-3-031-21689-3"
}