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Ptt5 Base Summ Xlsum

recogna-nlpによって開発
PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語テキスト抽象要約生成モデルで、ニュースなど様々なテキストの要約生成をサポートします。
ダウンロード数 3,754
リリース時間 : 8/29/2022

モデル概要

このモデルはブラジルポルトガル語テキスト専用に設計された抽象要約生成モデルで、多様なテキストタイプで高品質な要約を生成できます。

モデル特徴

マルチデータセットファインチューニング
RecognaSumm、WikiLingua、XL-Sumなど複数のポルトガル語要約データセットでファインチューニングされており、汎化能力が向上しています。
抽象的要約生成
原文から単に文を抽出するだけでなく、高品質な抽象的要約を生成できます。
柔軟な要約長制御
パラメータで生成する要約の最小・最大長を制御可能で、様々なアプリケーションシナリオに対応します。

モデル能力

ポルトガル語テキスト理解
抽象的要約生成
ニュース内容の要約
長文圧縮

使用事例

ニュースメディア
ニュース要約生成
ニュース記事に対して自動的に簡潔な要約を生成
例が示す通り、ニュースのキー情報を正確に捕捉できます
コンテンツ分析
ドキュメント内容要約
長文ドキュメントの内容を要約し、核心情報を抽出
32-256字程度の要約を生成
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