🚀 Portuguese T5 for Abstractive Summarization (PTT5 Summ)
PTT5 Summ is a fine - tuned model designed to perform abstractive summarization on Brazilian Portuguese texts, offering efficient text - condensation solutions.
🚀 Quick Start
PTT5 Summ is a fine - tuned PTT5 model to perform Abstractive Summarization in Brazilian Portuguese texts. This model was fine - tuned on the datasets: RecognaSumm, WikiLingua, [XL - Sum](https://github.com/csebuetnlp/xl - sum), [TeMário](http://www.nilc.icmc.usp.br/nilc/download/NILCTR0706 - MazieroEtAl(2).pdf) and [CSTNews](http://nilc.icmc.usp.br/CSTNews/login/?next = /CSTNews/).
For further information, please go to [PTT5 Summ repository](https://github.com/pedropaiola/ptt5 - summ).
✨ Features
- Model Types: Multiple fine - tuned models are available, each trained on different datasets.
- Inference Parameters: Customizable parameters such as
min_length
, max_length
, and top_k
are provided for inference.
- Widget Examples: Demonstration widgets with real - world text examples are available for quick testing.
Property |
Details |
Model Type |
Fine - tuned T5 models for abstractive summarization of Brazilian Portuguese texts |
Training Data |
RecognaSumm, WikiLingua, [XL - Sum](https://github.com/csebuetnlp/xl - sum), [TeMário](http://www.nilc.icmc.usp.br/nilc/download/NILCTR0706 - MazieroEtAl(2).pdf), [CSTNews](http://nilc.icmc.usp.br/CSTNews/login/?next = /CSTNews/) |
📦 Installation
No specific installation steps are provided in the original document.
💻 Usage Examples
Basic Usage
from transformers import T5Tokenizer
from transformers import T5Model, T5ForConditionalGeneration
token_name = 'unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'
model_name = 'phpaiola/ptt5-base-summ-xlsum'
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(token_name )
model_pt = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
text = '''
“A tendência de queda da taxa de juros no Brasil é real, é visível”, disse Meirelles, que participou na capital americana de uma série de reuniões e encontros com banqueiros e investidores que aconteceram paralelamente às reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) e do Banco Mundial (Bird) no fim de semana.
Para o presidente do BC, a atual política econômica do governo e a manutenção da taxa de inflação dentro da meta são fatores que garantem queda na taxa de juros a longo prazo.
“Mas é importante que nós não olhemos para isso apenas no curto prazo. Temos que olhar no médio e longo prazos”, disse Meirelles.
Para ele, o trabalho que o Banco Central tem feito para conter a inflação dentro da meta vai gerar queda gradual da taxa de juros.
BC do ano
Neste domingo, Meirelles participou da cerimônia de entrega do prêmio “Banco Central do ano”, oferecido pela revista The Banker à instituição que preside.
“Este é um sinal importante de reconhecimento do nosso trabalho, de que o Brasil está indo na direção correta”, disse ele.
Segundo Meirelles, o Banco Central do Brasil está sendo percebido como uma instituição comprometida com a meta de inflação.
“Isso tem um ganho importante, na medida em que os agentes formadores de preços começam a apostar que a inflação vai estar na meta, que isso é levado a sério no Brasil”, completou.
O presidente do Banco Central disse ainda que a crise política brasileira não foi um assunto de interesse prioritário dos investidores que encontrou no fim de semana.
'''
inputs = tokenizer.encode(text, max_length=512, truncation=True, return_tensors='pt')
summary_ids = model_pt.generate(inputs, max_length=256, min_length=32, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=3, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0])
print(summary)
📚 Documentation
Available models
📄 License
This project is licensed under the MIT license.
📖 Citation
@aInProceedings{ptt5summ_bracis,
author="Paiola, Pedro H.
and de Rosa, Gustavo H.
and Papa, João P.",
editor="Xavier-Junior, João Carlos
and Rios, Ricardo Araújo",
title="Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts",
booktitle="BRACIS 2022: Intelligent Systems",
year="2022",
publisher="Springer International Publishing",
address="Cham",
pages="479--493",
isbn="978-3-031-21689-3"
}