Wav2vec2 Large Xls R 1b Indonesian

🚀 wav2vec2-large-xls-r-1b-Indonesian

本模型是在common_voice数据集上对facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下成果，能够有效提升印尼语自动语音识别的准确性和效率，为相关语音应用提供有力支持。

📚 详细文档

模型信息

评估结果

本模型在不同数据集上的评估结果如下：

• Common Voice id数据集
  • 任务：语音识别
  • 评估指标：
    • 测试词错误率（Test WER）：45.51
    • 测试字符错误率（Test CER）：16.43
• 鲁棒语音事件 - 开发数据（Robust Speech Event - Dev Data）
  • 任务：自动语音识别
  • 评估指标：
    • 测试词错误率（Test WER）：72.73
• 鲁棒语音事件 - 测试数据（Robust Speech Event - Test Data）
  • 任务：自动语音识别
  • 评估指标：
    • 测试词错误率（Test WER）：79.29

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：64
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：128
• 优化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：400
• 训练轮数（num_epochs）：50
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。