Wav2vec2 Large Xls R 1b Indonesian
facebook/wav2vec2-xls-r-1bをCommon Voiceインドネシア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはインドネシア語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、wav2vec2-xls-r-1bアーキテクチャに基づき、Common Voice 8.0データセットでファインチューニングされています。
モデル特徴
大規模事前学習モデルのファインチューニング
10億パラメータのwav2vec2-xls-r-1bモデルを基にファインチューニングされており、強力な音声特徴抽出能力を備えています
インドネシア語最適化
特にインドネシア語向けに最適化されており、Common Voiceインドネシア語データセットで良好な性能を示します
マルチシーン評価
Common Voiceやロバスト音声コンペティションなど複数のデータセットで評価され、モデル性能を包括的に反映しています
モデル能力
インドネシア語音声認識
音声テキスト変換
自動音声転写
使用事例
音声転写
音声メモ転写
インドネシア語の音声メモをテキストに変換
Common Voiceテストセットで45.51%の単語誤り率を達成
音声インターフェース
音声制御アプリケーション
インドネシア語音声制御アプリケーション向けに認識機能を提供
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