Wav2vec2 Large Xls R 1b Indonesian

🚀 wav2vec2-large-xls-r-1b-Indonesian

本模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-1b進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成果，能夠有效提升印尼語自動語音識別的準確性和效率，為相關語音應用提供有力支持。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

本模型在不同數據集上的評估結果如下：

• Common Voice id數據集
  • 任務：語音識別
  • 評估指標：
    • 測試詞錯誤率（Test WER）：45.51
    • 測試字符錯誤率（Test CER）：16.43
• 魯棒語音事件 - 開發數據（Robust Speech Event - Dev Data）
  • 任務：自動語音識別
  • 評估指標：
    • 測試詞錯誤率（Test WER）：72.73
• 魯棒語音事件 - 測試數據（Robust Speech Event - Test Data）
  • 任務：自動語音識別
  • 評估指標：
    • 測試詞錯誤率（Test WER）：79.29

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：400
• 訓練輪數（num_epochs）：50
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。