Whisper Medium Id
Apache-2.0
基於openai/whisper-medium在印尼語數據集上微調的語音識別模型,顯著提升了印尼語識別準確率
語音識別
Transformers 其他

W
cahya
1,961
21
Xlrs Best Lm
Apache-2.0
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的印尼語自動語音識別模型,在公共語音印尼語數據集上進行了微調。
語音識別
Transformers 其他

X
ridhoalattqas
19
1
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian Artificial
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的印度尼西亞語語音識別模型,在人工Common Voice印度尼西亞語數據集上訓練。
語音識別 其他
W
cahya
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在印尼普通語音數據集上微調的自動語音識別模型,支持印尼語語音識別。
語音識別 其他
W
indonesian-nlp
89.58k
12
Wav2vec2 Indonesian Javanese Sundanese
Apache-2.0
這是一個支持印尼語、爪哇語和巽他語的多語種語音識別模型,基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調而成。
語音識別
Transformers 其他

W
indonesian-nlp
298
6
Wav2vec2 From Scratch Finetune Dummy
Apache-2.0
這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的印度尼西亞語自動語音識別模型,由cahya開發並在通用語音印度尼西亞語數據集上微調。
語音識別
Transformers 其他

W
inergi
15
0
Wav2vec2 Large Xls R 1b Indonesian
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice印尼語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

W
kingabzpro
14
1
Xlsr Indonesia
Apache-2.0
基於XLSR架構微調的印尼語自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice印尼語數據集上訓練
語音識別
Transformers 其他

X
acul3
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的印度尼西亞語自動語音識別模型,在Common Voice印尼語數據集上訓練,測試WER為25.86%。
語音識別 其他
W
cahya
74
0
Wav2vec2 Xls R 300m Indonesian
Apache-2.0
基於Facebook的XLS-R-300M模型在印度尼西亞語語音數據上微調的自動語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

W
Wikidepia
4,486
1
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的印尼語自動語音識別模型,在Common Voice印尼語數據集上訓練,測試WER為21.07%。
語音識別 其他
W
Galuh
29
2
Wav2vec2 Large Xlsr Bahasa Indonesia
Apache-2.0
這是一個針對印度尼西亞語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於Whisper架構,在Common Voice印尼語數據集上訓練。
語音識別
Transformers 其他

W
Bagus
110
6
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98