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Xlsr Indonesia

由acul3開發
基於XLSR架構微調的印尼語自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice印尼語數據集上訓練
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是Wav2Vec2 XLSR架構的微調版本,專門用於印尼語的自動語音識別任務。通過Common Voice數據集訓練,可將印尼語語音轉換為文本。

模型特點

基於XLSR架構
利用大規模跨語言語音表示(XLSR)架構,提供更好的語音特徵提取能力
印尼語優化
專門針對印尼語進行微調,適應印尼語的發音特點和語言結構
Common Voice數據集訓練
使用公開的Common Voice印尼語數據集進行訓練,數據質量可靠

模型能力

印尼語語音識別
語音轉文本
音頻內容轉錄

使用案例

語音轉錄
印尼語語音轉錄
將印尼語語音內容轉換為文本格式
在Common Voice測試集上達到25.7%的WER(詞錯誤率)
語音助手
印尼語語音指令識別
用於印尼語語音助手或控制系統的語音指令識別
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