Whisper Medium Id
Apache-2.0
基于openai/whisper-medium在印尼语数据集上微调的语音识别模型,显著提升了印尼语识别准确率
语音识别
Transformers 其他

W
cahya
1,961
21
Xlrs Best Lm
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的印尼语自动语音识别模型,在公共语音印尼语数据集上进行了微调。
语音识别
Transformers 其他

X
ridhoalattqas
19
1
Wav2vec2 Large Xls R 1b Indonesian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice印尼语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers 其他

W
kingabzpro
14
1
Wav2vec2 From Scratch Finetune Dummy
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的印度尼西亚语自动语音识别模型,由cahya开发并在通用语音印度尼西亚语数据集上微调。
语音识别
Transformers 其他

W
inergi
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印度尼西亚语自动语音识别模型,在Common Voice印尼语数据集上训练,测试WER为25.86%。
语音识别 其他
W
cahya
74
0
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在印尼普通语音数据集上微调的自动语音识别模型,支持印尼语语音识别。
语音识别 其他
W
indonesian-nlp
89.58k
12
Wav2vec2 Xls R 300m Indonesian
Apache-2.0
基于Facebook的XLS-R-300M模型在印度尼西亚语语音数据上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers 其他

W
Wikidepia
4,486
1
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian Artificial
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印度尼西亚语语音识别模型,在人工Common Voice印度尼西亚语数据集上训练。
语音识别 其他
W
cahya
22
0
Xlsr Indonesia
Apache-2.0
基于XLSR架构微调的印尼语自动语音识别(ASR)模型,在Common Voice印尼语数据集上训练
语音识别
Transformers 其他

X
acul3
23
0
Wav2vec2 Indonesian Javanese Sundanese
Apache-2.0
这是一个支持印尼语、爪哇语和巽他语的多语种语音识别模型,基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调而成。
语音识别
Transformers 其他

W
indonesian-nlp
298
6
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印尼语自动语音识别模型,在Common Voice印尼语数据集上训练,测试WER为21.07%。
语音识别 其他
W
Galuh
29
2
Wav2vec2 Large Xlsr Bahasa Indonesia
Apache-2.0
这是一个针对印度尼西亚语优化的自动语音识别(ASR)模型,基于Whisper架构,在Common Voice印尼语数据集上训练。
语音识别
Transformers 其他

W
Bagus
110
6
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98