Data2vec Nlp Base

🚀 Data2Vec NLP Base

Data2Vec NLP Base模型从fairseq转换而来，可用于自然语言处理相关任务，为用户提供了便捷的预训练模型使用方式。

🚀 快速开始

此模型从fairseq转换而来，原始权重可在 这里 找到。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import RobertaTokenizer, Data2VecForSequenceClassification, Data2VecConfig
import torch

tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained("roberta-large")
config = Data2VecConfig.from_pretrained("edugp/data2vec-nlp-base")
model = Data2VecForSequenceClassification.from_pretrained("edugp/data2vec-nlp-base", config=config)
# Fine-tune this model

inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

prediction_logits = outputs.logits

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。