Data2vec Nlp Base

🚀 Data2Vec NLP Base

Data2Vec NLP Base模型從fairseq轉換而來，可用於自然語言處理相關任務，為用戶提供了便捷的預訓練模型使用方式。

🚀 快速開始

此模型從fairseq轉換而來，原始權重可在 這裡 找到。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import RobertaTokenizer, Data2VecForSequenceClassification, Data2VecConfig
import torch

tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained("roberta-large")
config = Data2VecConfig.from_pretrained("edugp/data2vec-nlp-base")
model = Data2VecForSequenceClassification.from_pretrained("edugp/data2vec-nlp-base", config=config)
# Fine-tune this model

inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

prediction_logits = outputs.logits

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。