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Data2vec Nlp Base

edugpによって開発
Data2Vec NLP基礎版はfairseqフレームワークに基づいて変換された自然言語処理モデルで、テキスト分類などのタスクに適しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはfairseqフレームワークから変換された自然言語処理の基礎モデルで、主にシーケンス分類タスクに使用されます。

モデル特徴

Data2Vecアーキテクチャに基づく
Data2Vec自己教師付き学習フレームワークを採用し、一般的なテキスト表現を学習できます。
微調整が容易
モデルは下流タスクでの微調整が容易なように設計されています。
RoBERTaと互換性がある
RoBERTaトークナイザーを使用し、既存のNLPツールチェーンと互換性があります。

モデル能力

テキスト分類
シーケンスラベリング
自然言語理解

使用事例

テキスト分析
感情分析
テキスト内の感情傾向を分析します。
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類します。
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