# RoBERTa架构

基于RoBERTa架构的医疗领域命名实体识别模型，用于从医疗文本中识别特定实体

基于RoBERTa架构的中文预训练模型，支持文本转语音任务

这是一个基于均方误差（MSE）蒸馏方法训练的波兰语文本排序模型，训练数据集包含140万条查询和1000万份文档的文本对。

SimCSE(sup) 是一个用于中文句子相似度任务的模型，可将句子编码为嵌入向量并计算句子间的余弦相似度。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

基于多尺度正无标记检测方法的AI生成文本检测器，用于识别AI生成的文本内容。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于IndoRoberta的句子转换器模型，能够将印尼语句子和段落映射到768维向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索任务。

基于RoBERTa架构的荷兰语法律领域基础模型

基于法律数据预训练的多语言XLM-RoBERTa模型，支持24种欧洲语言的法律文本处理

DrBERT是基于法语医疗文本开源语料库NACHOS训练的法语RoBERTa模型，专注于生物医学与临床领域

这是一个基于RoBERTa架构的泰语句子相似度模型，能够将句子映射到768维的向量空间，适用于语义搜索等任务。

丹麦BERT是一个针对丹麦语优化的语言模型，在丹麦语ScandEval基准测试中表现优异。

MaltBERTa是基于马耳他语文本大规模预训练的语言模型，采用RoBERTa架构，由MaCoCu项目开发。

基于RoBERTuito的西班牙语/英语词性标注模型，专为推特文本优化

基于xlm-roberta-base模型在PANX数据集上微调的多语言命名实体识别模型

基于RoBERTa架构的加泰罗尼亚语命名实体识别模型，在AnCora-Ca-NER数据集上微调

基于RoBERTa-base模型在SQuAD 2.0数据集上微调的问答模型，用于回答基于给定文本的问题

基于xlm-roberta-base在多语言数据集上微调的命名实体识别模型

基于RoBERTa架构优化的韩语语义相似度计算模型，通过多任务学习实现高性能句子嵌入

基于RoBERTa的科普特语词性标注和依存句法分析模型

这是一个基于RoBERTa架构的藏文预训练因果语言模型，主要用于藏文文本生成任务。

基于RoBERTa预训练目标，在英语法律和行政文本上预训练的BERT大模型

基于土耳其语预训练的RoBERTa基础模型，使用38GB土耳其语语料训练

专为西班牙语生物医学领域设计的预训练语言模型，适用于临床NLP任务

基于roberta-retrained_ru_covid在未知数据集上微调的俄语模型，可能与COVID-19相关研究论文处理有关

基于RoBERTa-base架构的冰岛语掩码语言模型，通过xlm-roberta-base微调训练而成

基于RoBERTa-base架构训练的冰岛语掩码语言模型，使用fairseq框架训练

tunbert_zied 是一个基于突尼斯方言的语言模型，架构类似RoBERTa，训练了超过60万条突尼斯方言短语。

FERNET-新闻是一个基于捷克语RoBERTa的单语基础模型，通过20.5GB经过彻底清洗的捷克新闻语料库进行预训练。

这是一个基于RoBERTa-base架构、从零开始训练的西班牙语填充掩码模型。

RobBERT是当前最先进的荷兰语BERT模型，基于RoBERTa架构优化，适用于各类文本分类和标记任务

基于韩语预训练的RoBERTa模型，适用于韩语理解任务。

基于sentence-transformers的越南语句子嵌入模型，可将文本映射至768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

基于roberta-large架构开发的问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集进行训练

基于RoBERTa-base模型在SQuAD数据集上进行few-shot微调的问答模型

RobBERT是最先进的荷兰语BERT模型，经过大规模预训练，可通过微调适应各类文本任务。

基于泰语维基百科预训练的RoBERTa BASE模型，适用于泰语文本处理任务

基于RoBERTa架构的印尼语掩码语言模型，在OSCAR语料库上训练，验证准确率62.45%

基于RoBERTa架构的西班牙语预训练模型，专注于填充掩码任务