Roberta Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 42

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该模型是 roberta-base 在 squad 数据集上的微调版本，可用于相关自然语言处理任务。

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此模型是基于 roberta-base 在 squad 数据集上微调得到，可用于问答等自然语言处理任务。

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模型描述

该模型是 roberta-base 在 squad 数据集上的微调版本。

预期用途和限制

暂未提供详细的预期用途和限制信息。

训练和评估数据

暂未提供训练和评估数据的详细信息。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：3e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练步数（training_steps）：200

训练结果

训练结果如下：

• 精确匹配率（exact_match）：39.04446546830653
• F1 分数（f1）：49.90230650794353

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。