Roberta Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 42

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該模型是 roberta-base 在 squad 數據集上的微調版本，可用於相關自然語言處理任務。

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此模型是基於 roberta-base 在 squad 數據集上微調得到，可用於問答等自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 roberta-base 在 squad 數據集上的微調版本。

預期用途和限制

暫未提供詳細的預期用途和限制信息。

訓練和評估數據

暫未提供訓練和評估數據的詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練步數（training_steps）：200

訓練結果

訓練結果如下：

• 精確匹配率（exact_match）：39.04446546830653
• F1 分數（f1）：49.90230650794353

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。