# 高精度WER

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在zeroth_korean數據集上微調的韓語自動語音識別模型，詞錯誤率為0.2433。

專為冰島語自動語音識別任務微調的聲學模型，基於967小時冰島語數據訓練

這是一個用於俄語自動語音識別的FastConformer混合模型，結合了Transducer和CTC解碼器，參數規模約1.15億。

這是一個基於FastConformer架構的德語自動語音識別模型，採用轉換器和CTC混合訓練方式，參數規模約115M。

適用於西班牙語自動語音識別的聲學模型，基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調5個週期，使用約944小時西班牙語數據。

基於wav2vec2架構的越南語自動語音識別模型，預訓練使用1.3萬小時未標註YouTube音頻，並在250小時標註數據上微調

這是一個用於俄語自動語音識別的大型Conformer-CTC模型，在約1636小時的俄語語音數據上訓練，具有約1.2億參數。

這是一個用於西班牙語自動語音識別(ASR)的大型Conformer-CTC模型，由NVIDIA訓練併發布。

這是一個用於法語自動語音識別的大規模康福默-轉換器模型，參數約1.2億，在超過1500小時的法語語音數據上訓練而成。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self在uob_singlish數據集上微調的語音識別模型，支持新加坡英語識別。

這是一個基於Conformer架構的法語自動語音識別(ASR)大模型，採用CTC損失函數，在超過1500小時的法語語音數據上訓練而成。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-STEPMANIA2數據集上微調的自動語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice數據集上微調的版本，主要用於俄語語音識別任務。

s2t-small-librispeech-asr 是一個用於自動語音識別（ASR）的語音到文本轉換器（S2T）模型，基於序列到序列的轉換器架構。

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型，基於序列到序列轉換器架構

s2t-small-librispeech-asr 是一個用於自動語音識別（ASR）的語音到文本轉換器（S2T）模型，基於序列到序列轉換器架構。

Wav2Vec2是一個基於自監督學習的語音識別模型，在LibriSpeech 960小時語音數據上預訓練和微調，支持英語語音轉錄。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在新加坡英語(li_singlish)數據集上微調的語音識別模型

該模型是基於wav2vec2-large-lv60在ONSET-SINGING數據集上微調的自動語音識別模型，專注於歌唱語音識別任務。

該模型是基於Siyam/SKYLy在common_voice數據集上微調得到的丹麥語語音識別模型

這是一個基於wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律賓語音數據集上微調的語音識別模型，支持英語和菲律賓語的語音轉文本任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT數據集上微調的版本，用於立陶宛語語音識別。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的語音識別模型

基於distilhubert在阿拉伯語語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice愛爾蘭語數據集上微調的語音識別模型，主要用於愛爾蘭語的自動語音識別任務。

這是一個基於XLS-R 1B架構的英語語音識別模型，在多個英語語音數據集上進行了微調。

一個用於自動語音識別(ASR)的端到端序列到序列轉換器模型，基於LibriSpeech數據集訓練

基於wav2vec2-large-xls-r-300m架構的烏爾都語語音識別模型，在common_voice數據集上微調

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在Common Voice 8.0印地語數據集上微調的自動語音識別模型，支持印地語語音轉文本任務。

這是一個基於XLS-R 1B架構的意大利語自動語音識別模型，在多個意大利語數據集上進行了微調

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE數據集上微調的瑞典語自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在愛爾蘭語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本，用於印地語語音識別任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - cs數據集上微調得到的捷克語自動語音識別模型。

基於wav2vec2-large-xlsr-53微調的愛爾蘭蓋爾語自動語音識別模型，在Common Voice 7.0數據集上訓練

這是一個基於XLS-R 1B架構的葡萄牙語自動語音識別模型，在多個葡萄牙語語音數據集上進行了微調。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的愛爾蘭語語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8巴薩語數據集上微調得到的自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-960h在DementiaBank數據集上微調的語音識別模型，主要用於語音轉文本任務。