Wav2vec2 Common Voice Lithuanian
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT數據集上微調的版本,用於立陶宛語語音識別。
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發布時間 : 4/20/2022
模型概述
這是一個針對立陶宛語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於wav2vec2架構,在Common Voice立陶宛語數據集上微調。
模型特點
立陶宛語優化
專門針對立陶宛語進行微調,提高該語言的識別準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作為基礎模型,具有強大的語音特徵提取能力
Common Voice數據集訓練
使用Common Voice立陶宛語數據集進行微調,確保數據質量和多樣性
模型能力
立陶宛語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
立陶宛語語音轉錄
將立陶宛語語音內容轉換為文本
在評估集上詞錯誤率(WER)為0.6546
語音助手
立陶宛語語音指令識別
用於立陶宛語語音助手或智能家居設備的語音指令識別
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