Common Voice Lithuanian Fairseq
Apache-2.0
基於Common Voice數據集訓練的立陶宛語自動語音識別模型,使用wav2vec2架構和fairseq框架實現。
語音識別
Transformers 其他

C
birgermoell
30
0
Wav2vec2 Common Voice Lithuanian
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT數據集上微調的版本,用於立陶宛語語音識別。
語音識別
Transformers 其他

W
birgermoell
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Lithuanian
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在立陶宛語Common Voice數據集上微調的語音識別模型
語音識別 其他
W
dundar
25
0
Wav2vec2 Base Lt Voxpopuli V2
這是一個基於Facebook Wav2Vec2架構的語音模型,專門針對立陶宛語進行了預訓練,使用了VoxPopuli語料庫中的14.4k未標記數據。
語音識別
Transformers 其他

W
facebook
31
0
Wav2vec2 Xlsr Lithuanian
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在立陶宛語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

W
sammy786
18
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Lithuanian
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型,使用Common Voice數據集對立陶宛語進行微調的自動語音識別模型。
語音識別 其他
W
anton-l
29
0
Wav2vec2 Large Xlsr Lithuanian
Apache-2.0
這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的立陶宛語自動語音識別(ASR)模型,使用Common Voice數據集進行訓練。
語音識別 其他
W
m3hrdadfi
570
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Lithuanian
Apache-2.0
基於Facebook的XLSR-53大模型微調的立陶宛語語音識別模型,在Common Voice數據集上訓練,測試WER為56.55%。
語音識別 其他
W
DeividasM
4,105
1
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