Wav2vec2 Large Xls R 300m Irish

🚀 愛爾蘭語語音識別模型 wav2vec2-large-xls-r-300m-irish

本模型是基於自動語音識別技術，在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - GA - IE數據集上對[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)進行微調得到的版本。它在評估集上取得了不錯的效果，可用於愛爾蘭語的語音識別相關任務。

🚀 快速開始

本模型是在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - GA - IE數據集上對[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)進行微調後的版本。在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：1.1647
• 詞錯誤率（Wer）：0.7296

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：7e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：256
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 訓練輪數（num_epochs）：300.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1 + cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。

📦 模型信息