Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self 4 Gram Fine Tune Real 29 Jun

🚀 wav2vec2-large-960h-lv60-self-4-gram_fine-tune_real_29_Jun

本模型是 facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self 在 uob_singlish 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.2895
• 字錯率（Wer）：0.4583

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上微調得到的語音相關模型，可用於語音識別等相關任務。

📄 許可證

本模型使用的是 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：4
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：10
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3