Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self 4 Gram Fine Tune Real 29 Jun

🚀 wav2vec2-large-960h-lv60-self-4-gram_fine-tune_real_29_Jun

このモデルは、uob_singlishデータセットでfacebook/wav2vec2-large-960h-lv60-selfをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.2895
• 単語誤り率 (Wer): 0.4583

🚀 クイックスタート

このモデルは、uob_singlishデータセットを用いてfacebook/wav2vec2-large-960h-lv60-selfをファインチューニングしたものです。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0002
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 2
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 4
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• エポック数 (num_epochs): 10
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。