# 預訓練微調

mBART-large-50 是一個多語言序列到序列模型，支持50種語言的文本摘要和生成任務。

基於 DistilBERT 的多語言情感分析模型，適用於多種語言的文本情感分類任務。

這是一個針對德語優化的Bert模型，專注於質量領域的文本分類任務。

這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具體功能和用途尚未明確說明。

這是一個已發佈在模型中心的Transformers模型，具體功能和用途待補充。

π0+FAST 是一種面向機器人技術的高效動作標記化方案，由Physical Intelligence設計，適用於視覺-語言-動作任務。

使用微調Vision Transformer（ViT）檢測深度偽造圖像的二分類模型

這是一個基於Transformer架構的交叉編碼器模型，主要用於文本排序任務。

Depth Anything V2 是目前最強大的單目深度估計模型，基於大量合成和真實圖像訓練，提供精細的深度細節和高魯棒性。

這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具體功能和用途尚未明確說明。

基於VideoMAE架構的視頻分類模型，專為商店偷竊行為檢測微調

基於FlauBERT的法語句子嵌入模型，用於計算句子相似度

基於預訓練模型微調的胸部X光圖像肺炎分類模型，能高效準確地識別肺炎與正常的胸部X光影像。

Bio_ClinicalBERT是基於BERT架構的臨床文本處理模型，專門針對生物醫學和臨床領域的文本進行優化。

基於wangchanberta-base-att-spm-uncased預訓練模型，使用thaiqa_squad數據集微調的泰語問答模型

這是一個基於CodeT5-base架構，使用CodeXGLUE數據集Python部分微調的代碼摘要生成模型。

專長於處理文本摘要任務的中文PEGASUS-large模型，基於多箇中文摘要數據集微調

基於hfl/chinese-roberta-wwm-ext模型在COLDataset上微調的中文冒犯性語言檢測模型

基於microsoft/codebert-base-mlm在JavaScript代碼上微調的掩碼語言模型，主要用於代碼評估

專精於文本摘要任務的中文PEGASUS-large模型，在多箇中文摘要數據集上微調得到

基於DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational架構，在RuSentiment數據集上訓練的情感分析模型，可識別俄語文本中的中性、積極和消極情緒。

該模型是基於CamemBERT架構的法語文本摘要模型，專門針對法語新聞摘要任務進行微調。

基於UER-py預訓練的中文句子嵌入模型，用於計算句子相似度

基於約60萬條波斯語推文微調的情感分析模型，用於分析波斯語文本的情感傾向。

TAPEX-large是基於表格數據預訓練的大型語言模型，專門針對表格問答任務進行了微調。它通過神經SQL執行器實現表格理解，能夠回答關於表格內容的自然語言問題。

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

TAPEX-large是基於WikiSQL數據集微調的表格問答模型，能夠理解自然語言問題並基於表格數據生成SQL查詢或直接回答。

CodeT5-small是Salesforce開發的基於Transformer的代碼理解與生成模型，專門針對Python代碼轉文本任務進行了微調。

這是一個用於處理文本蘊涵問題的模型，支持波斯語和多語言環境下的邏輯關係判斷。

基於BART預訓練模型，應用R3F技術訓練的韓語對話摘要模型，參與2021年訓民正音韓語語音·自然語言人工智能大賽

基於mBART-large-50微調的多語言機器翻譯模型，支持50種語言到英語的翻譯任務

基於WangchanBERTa模型微調的泰語問答系統，使用多個泰語QA數據集進行訓練

基於CAMeLBERT Mix微調的阿拉伯語命名實體識別模型，支持現代標準阿拉伯語、方言和古典阿拉伯語的實體識別

基於RoBERTa架構的預訓練模型，針對問答等任務進行了優化，具備更強的推理能力。

基於CAMeLBERT混合模型微調的情感分析模型，支持阿拉伯語文本情感分類

這是一個針對丹麥語預訓練的BERT模型，由Certainly（前BotXO）開發，後經Malte Højmark-Bertelsen在DaNE數據集上針對命名實體識別任務進行微調。

面向英越翻譯的文本到文本遷移轉換器預訓練模型，專注於英語到越南語的機器翻譯任務。