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Videomae Base Finetuned Kinetics Finetuned Dcsass Shoplifting Subset
基於VideoMAE架構的視頻分類模型，專為商店偷竊行為檢測微調
下載量 23
發布時間 : 5/1/2024
模型概述
該模型是基於VideoMAE架構的視頻分類模型，在Kinetics數據集預訓練基礎上，針對商店偷竊檢測場景進行了微調。
模型特點
高效視頻理解
採用VideoMAE架構，通過掩碼自編碼預訓練實現高效視頻特徵學習
特定場景優化
針對商店偷竊檢測場景進行專門微調，提升特定行為識別準確率
輕量級推理
基礎版模型適合實際部署場景，平衡性能與計算資源需求
模型能力
視頻行為分類
異常行為檢測
即時視頻分析
使用案例
安防監控
商店偷竊行為檢測
即時分析監控視頻，識別潛在的偷竊行為
驗證集準確率達88.74%
零售分析
顧客行為分析
識別商店中的異常顧客行為模式
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