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Videomae Base Finetuned Kinetics Finetuned Dcsass Shoplifting Subset
VideoMAEアーキテクチャに基づくビデオ分類モデル、店舗での窃盗行為検出用に微調整
ダウンロード数 23
リリース時間 : 5/1/2024
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づくビデオ分類モデルで、Kineticsデータセットで事前学習された後、店舗窃盗検出シナリオ向けに微調整されています。
モデル特徴
効率的なビデオ理解
VideoMAEアーキテクチャを採用し、マスク付き自己符号化事前学習により効率的なビデオ特徴学習を実現
特定シナリオ最適化
店舗窃盗検出シナリオ向けに特別に微調整され、特定の行動認識精度を向上
軽量推論
基本版モデルは実際の展開シナリオに適し、性能と計算リソース需要のバランスを取る
モデル能力
ビデオ行動分類
異常行動検出
リアルタイムビデオ分析
使用事例
セキュリティ監視
店舗窃盗行為検出
監視カメラ映像をリアルタイム分析し、潜在的な窃盗行為を識別
検証セット精度88.74%
小売分析
顧客行動分析
店舗内の異常な顧客行動パターンを識別
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