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Bart R3f
基於BART預訓練模型，應用R3F技術訓練的韓語對話摘要模型，參與2021年訓民正音韓語語音·自然語言人工智能大賽
下載量 135
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於韓語對話摘要任務，能夠從對話中提取關鍵信息生成簡潔摘要。基於BART架構，採用R3F技術優化訓練。
模型特點
R3F優化訓練
採用R3F (Robustly Regularized Fine-tuning)技術進行訓練，提升模型在對話摘要任務中的表現
韓語對話優化
專門針對韓語對話場景進行優化訓練，理解韓語對話的獨特結構和表達方式
多輪對話處理
能夠有效處理多輪對話，從中提取關鍵信息生成連貫摘要
模型能力
韓語文本理解
對話摘要生成
多輪對話處理
使用案例
即時通訊
聊天記錄摘要
將冗長的聊天對話自動生成簡潔摘要
如示例所示，能準確提取對話核心內容
客服系統
客服對話總結
自動生成客服對話的關鍵問題與解決方案摘要
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