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Bart R3f

alaggungによって開発
BART事前学習モデルを基に、R3F技術を適用してトレーニングされた韓国語対話要約モデル。2021年訓民正音韓国語音声・自然言語AIコンペティションに参加
ダウンロード数 135
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは韓国語対話要約タスク専用で、対話からキー情報を抽出し簡潔な要約を生成可能。BARTアーキテクチャを基盤とし、R3F技術で最適化されたトレーニングを採用。

モデル特徴

R3F最適化トレーニング
R3F (Robustly Regularized Fine-tuning)技術を採用したトレーニングにより、対話要約タスクにおけるモデルの性能を向上
韓国語対話最適化
韓国語対話シナリオに特化した最適化トレーニングを実施し、韓国語対話の独特な構造と表現方法を理解
マルチターン対話処理
複数ターンにわたる対話を効果的に処理し、キー情報を抽出して一貫性のある要約を生成可能

モデル能力

韓国語テキスト理解
対話要約生成
マルチターン対話処理

使用事例

インスタントメッセージング
チャット記録要約
長いチャット対話を自動的に簡潔な要約に変換
例示のように、対話の核心内容を正確に抽出可能
カスタマーサポートシステム
カスタマーサポート対話要約
カスタマーサポート対話から主要な問題と解決策の要約を自動生成
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