Primarygleasonbert
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Primarygleasonbert
由jkefeli開發
Bio_ClinicalBERT是基於BERT架構的臨床文本處理模型,專門針對生物醫學和臨床領域的文本進行優化。
下載量 30
發布時間 : 5/10/2023
模型概述
該模型基於BERT架構,專門針對生物醫學和臨床領域的文本進行預訓練,適用於醫療文本分類、命名實體識別等任務。
模型特點
臨床文本優化
專門針對生物醫學和臨床領域的文本進行預訓練,能夠更好地理解醫學術語和上下文。
BERT架構
基於BERT架構,具有強大的上下文理解能力和遷移學習能力。
多任務支持
支持多種臨床文本處理任務,如文本分類、命名實體識別等。
模型能力
臨床文本分類
命名實體識別
文本理解
使用案例
醫療文本處理
臨床記錄分類
對臨床記錄進行分類,如診斷報告、治療計劃等。
醫學實體識別
從臨床文本中識別醫學實體,如疾病、藥物、症狀等。
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