# 韓語NLP

專為韓語處理任務設計的緊湊高效型Transformer模型，採用音節級分詞策略

基於KOBART-v2的韓語語法校正模型，使用韓國國立國語院拼寫校正語料庫訓練

用於檢測韓語新聞真實性的分類模型，可識別虛假或誤導性內容

KoSimCSE-BERT-multitask 是一個高性能的韓語句子嵌入模型，基於BERT架構並採用多任務學習策略優化，專門用於生成高質量的韓語句子嵌入表示。

針對CPU優化的韓語處理流程，包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等完整NLP功能

針對CPU優化的韓語處理流程，包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等完整NLP功能

針對CPU優化的韓語處理流程，包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能

基於BART架構的韓語預訓練模型，專為可教學自然語言處理優化

這是一個基於sentence-transformers的韓語句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

Stanza 是一個高效的多國語言語言學分析工具集，提供從原始文本處理到句法分析與實體識別的功能。

這是一個基於KLUE-RoBERTa-small的韓語句子轉換器模型，專門用於句子相似度計算和自然語言推理任務。