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Ko Core News Md

由spacy開發
針對CPU優化的韓語處理流程,包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等完整NLP功能
下載量 16
發布時間 : 5/2/2022

模型概述

spaCy的中等規模韓語處理模型,基於UD Korean Kaist和KLUE數據集訓練,支持韓語文本的多任務處理

模型特點

多任務處理
單一流程同時處理分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等任務
CPU優化
專門針對CPU環境進行優化,適合資源受限的生產環境
高質量詞向量
包含floret詞向量(50000個詞,300維),支持更好的語義理解
完整韓語支持
覆蓋韓語特有的語法結構和形態變化,包括複雜的助詞和詞尾變化

模型能力

分詞
詞性標註(XPOS/UPOS)
詞形還原
依存句法分析
命名實體識別
句子分割

使用案例

文本處理
韓語文本分析
對韓語新聞、社交媒體內容進行語法分析和結構解析
準確識別句子成分和語法關係
信息提取
從韓語文檔中提取人名、地點、機構等命名實體
NER F值達82.86%
語言學習
韓語語法分析
幫助學習者理解韓語句子結構和詞法變化
詞性標註準確率83.52-94.58%
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