Char Ko Bert Small

🚀 韓語字符BERT模型（小型）

本項目是韓語字符（音節級）BERT模型的倉庫。這是一個緊湊高效、基於Transformer架構的模型，專為韓語語言處理任務而設計。該模型採用獨特的音節級文本分詞方法，充分適應韓語的語言特性。

🚀 快速開始

# 直接加載模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")

✨ 主要特性

• 詞彙表大小：模型使用包含7477個標記的詞彙表，專注於韓語音節。這種精簡的詞彙表大小在保持捕捉韓語細微差別的能力的同時，實現了高效處理。
• Transformer編碼器層：採用僅包含3個Transformer編碼器層的簡化架構。這種設計在模型複雜度和計算效率之間取得了平衡，適用於從移動設備到服務器環境的廣泛應用場景。
• 許可證：該模型根據Apache許可證2.0開源，允許學術和商業使用，同時確保社區內共享貢獻和改進。

💻 使用示例

基礎用法

# 直接加載模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")

高級用法

• 命名實體識別

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。

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如有任何問題或諮詢，請通過mrbananahuman.kim@gmail.com與我聯繫。我隨時樂意討論該模型、潛在的合作或與本項目相關的任何其他問題。