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Ko Core News Lg

由spacy開發
針對CPU優化的韓語處理流程,包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等完整NLP功能
下載量 52
發布時間 : 5/2/2022

模型概述

spaCy的大型韓語處理模型,基於UD Korean Kaist和KLUE數據集訓練,支持完整的NLP處理流程,包括分詞、詞性標註、依存句法分析、命名實體識別等任務。

模型特點

完整的韓語處理流程
提供從分詞到命名實體識別的完整NLP處理能力
CPU優化
專門針對CPU環境進行優化,適合資源受限的場景
高質量詞向量
包含floret詞向量(200000, 300),支持更好的語義理解
多任務處理
同時支持詞性標註、依存分析、命名實體識別等多種NLP任務

模型能力

分詞
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
詞形還原
句子邊界檢測

使用案例

文本處理
韓語文本分析
對韓語新聞、社交媒體內容進行語法分析和結構解析
準確識別句子成分和語法關係
信息提取
從韓語文本中提取命名實體(人名、地名、組織名等)
F1值達到85.19%
語言學研究
韓語語法研究
分析韓語句法結構和詞法特徵
提供詳細的詞性標註和依存關係分析
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