# 醫療問答重排序

XYZ-embedding-zh 是一個基於 sentence-transformers 的中文嵌入模型，能夠將句子和段落映射到1792維的密集向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

Conan-embedding-v1 是由騰訊BAC團隊開發的中文文本嵌入模型，專注於中文文本的語義表示和相似度計算。

Jina Embeddings V2 Base 是一個針對中文優化的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為高維向量表示，用於計算句子相似度和特徵提取。

Dmeta-embedding-zh-small 是一款在多個自然語言處理任務中表現優異的模型，特別適用於中文文本處理。

ACGE 文本嵌入模型是一個用於生成文本嵌入向量的模型，支持多種自然語言處理任務。

stella-large-zh-v3-1792d 是一箇中文句子相似度計算模型，基於句子轉換器架構，專門用於處理中文文本的語義相似度任務。

Dmeta-embedding 是一個用於句子相似度計算和特徵提取的模型，支持多種文本相關任務。

xiaobu-embedding是一個多任務嵌入模型，支持多種中文自然語言處理任務，包括文本相似度計算、分類、聚類和檢索等。

GTE Small 中文模型是一個專注於中文文本處理的句子轉換器模型，適用於多種自然語言處理任務。

gte-base-zh 是一個針對中文優化的通用文本嵌入模型，支持多種自然語言處理任務，包括語義相似度計算、文本分類、信息檢索等。

GTE Large 中文模型是一個多語言文本嵌入模型，專注於中文文本的語義表示和相似度計算。

tao-8k-origin 是一個專注於句子相似度計算的模型，支持多種相似度度量方式，並在多箇中文評測數據集上表現出色。

Piccolo 是一箇中文基礎模型，專注於語義文本相似度(STS)、分類、聚類和檢索等多種自然語言處理任務。