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Tao 8k

由Amu開發
tao-8k-origin 是一個專注於句子相似度計算的模型,支持多種相似度度量方式,並在多箇中文評測數據集上表現出色。
下載量 639
發布時間 : 11/4/2023

模型概述

該模型主要用於計算句子之間的相似度,支持餘弦相似度、歐氏距離和曼哈頓距離等多種度量方式,適用於文本匹配、信息檢索等場景。

模型特點

多度量相似度計算
支持餘弦相似度、歐氏距離和曼哈頓距離等多種相似度度量方式。
中文優化
針對中文文本進行了優化,在多箇中文評測數據集上表現優異。
廣泛的任務支持
支持句子相似度、分類、聚類、重排序和檢索等多種任務。

模型能力

句子相似度計算
文本分類
文本聚類
信息檢索
重排序

使用案例

文本匹配
問答匹配
用於匹配問題和答案的相似度,提升問答系統的準確性。
在 CMedQAv1 和 CMedQAv2 數據集上平均準確率超過 85%。
語義相似度計算
計算兩個句子的語義相似度,用於推薦系統或搜索排序。
在 AFQMC 和 ATEC 數據集上表現出色。
信息檢索
文檔檢索
用於檢索與查詢最相關的文檔。
在 CmedqaRetrieval 和 CovidRetrieval 數據集上表現良好。
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