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線性學習率

# 線性學習率

Zlm B64 Le4 S8000
MIT
該模型是基於microsoft/speecht5_tts微調的語音合成(TTS)模型，主要用於文本到語音轉換任務。
語音合成 Transformers
Z
mikhail-panzo
24
0
Filipino Checkpoint
MIT
基於malay_full_checkpoint微調的模型，具體用途未明確說明
大型語言模型 Transformers
F
mikhail-panzo
21
0
Donut Trained Example 3
MIT
基於Donut架構的微調模型，具體用途和功能需要更多信息
大型語言模型 Transformers
D
anarenteriare
14
0
Bert Base Uncased Issues 128
Apache-2.0
基於bert-base-uncased模型微調的版本，適用於特定任務處理
大型語言模型 Transformers
B
cj-mills
129
0
Bert Base Uncased Ganesh123
基於BERT基礎模型微調的版本，具體用途和訓練數據信息暫不可知
大型語言模型 Transformers
B
stevems1
173
0
Wav2vec2 Base Timit Test3
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，具體訓練數據集未明確說明
語音識別 Transformers
W
Brokette
22
0
Wav2vec2 Base Checkpoint 9
Apache-2.0
該模型是基於wav2vec2-base-checkpoint-8在common_voice數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.3258的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
W
jiobiala24
16
0
Distilhubert Ft Common Language
Apache-2.0
該模型是基於distilhubert在通用語言數據集上微調的音頻分類模型，主要用於語言識別任務。
音頻分類 Transformers
D
anton-l
17
2
Teachinggen
MIT
該模型是基於GPT-2架構微調的版本，具體訓練數據和用途未明確說明。
大型語言模型 Transformers
T
Connorvr
20
1
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