Bert Base Uncased Issues 128

🚀 bert-base-uncased-issues-128

該模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.2526

📚 詳細文檔

模型描述

該部分更多信息待補充。

預期用途與限制

該部分更多信息待補充。

訓練和評估數據

該部分更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。