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Wav2vec2 Base Timit Test3
W
Wav2vec2 Base Timit Test3
由Brokette開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，具體訓練數據集未明確說明
下載量 22
發布時間 : 4/7/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型，適用於音頻轉文本任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook開源的wav2vec2-base模型作為基礎架構
微調版本
在基礎模型上進行了微調，但具體數據集未明確說明
語音識別能力
能夠將語音音頻轉換為文本
模型能力
語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉錄
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將會議錄音自動轉換為文字記錄
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將語音備忘錄轉換為可搜索的文本
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