Wav2vec2 Base Checkpoint 9

🚀 wav2vec2-base-checkpoint-9

本模型是在common_voice數據集上對 jiobiala24/wav2vec2-base-checkpoint-8 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9203
• 字錯率（Wer）：0.3258

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型在特定數據集上微調而來，可用於語音相關任務。

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📋 模型信息表格