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Distilhubert Ft Common Language

由anton-l開發
該模型是基於distilhubert在通用語言數據集上微調的音頻分類模型,主要用於語言識別任務。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個經過微調的音頻分類模型,基於distilhubert架構,在通用語言數據集上進行訓練,用於識別不同語言。

模型特點

輕量級模型
基於DistilHuBERT架構,相比原始HuBERT模型更輕量
多語言支持
在通用語言數據集上訓練,支持多種語言識別
高效微調
在基礎模型上進行微調,適應特定語言識別任務

模型能力

音頻分類
語言識別
語音特徵提取

使用案例

語音處理
語言識別系統
用於識別音頻片段中的語言類型
在評估集上達到27.97%的準確率
語音內容分類
根據語音內容進行分類處理
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