# 文本生成圖像

一個使用Karcher均值合併方法創建的文本到圖像生成模型，可將文本描述轉化為圖像。

基於擴散的文本生成圖像模型，能夠根據文本輸入生成逼真圖像

基於JAX和Flax實現的穩定擴散模型，專注於文本到圖像的生成任務。

Illustrious-XL-v2.0 是一個文本生成圖像的基礎模型，適用於多種圖像生成任務。

Maxwellill是一個基於Stable Diffusion 3.5 large的文本到圖像生成模型，支持LoRA技術微調。

HiDream-I1-Full是一個基於GGUF格式的文本到圖像生成模型，適用於圖像生成任務。

HiDream-I1-Dev 是一個基於 GGUF 格式轉換的圖像生成模型，支持文本到圖像的轉換任務。

這是一個為FLUX.1-dev文本到圖像模型訓練的LoRA模型，可與diffusers或ComfyUI配合使用。

基於black-forest-labs/FLUX.1-dev基礎模型的文本生成圖像模型，採用低秩適應(LoRA)技術進行微調

基於FLUX.1-dev的LoRA微調模型，專注於文本到圖像生成任務

採用4位Transformer和T5編碼器的Flux模型，用於文本生成圖像任務，支持非商業用途。

基於FLUX.1-dev的LoRA微調模型，專注於文本生成圖像任務，結合了Midjourney風格

基於FaceID-6M數據集訓練的人臉ID定製模型，支持根據文本描述生成定製化人臉圖像。

一個基於黑森林實驗室FLUX.1開發版的文本生成圖像模型，專注於生成pepe青蛙相關的圖像內容。

Lumina-Image 2.0 是一個基於流的擴散變換器模型，擁有20億參數，專注於文本到圖像的生成任務。

Flex.1 alpha 8B模型是基於GGUF格式轉換的文本生成圖像模型，專為ComfyUI-GGUF工具設計。

支持SDXL版本的GLIGEN適配器，提供HuggingFace風格的管道，用於文本生成圖像任務。

這是flux.1-lite-8B的直接GGUF轉換版本，用於ComfyUI-GGUF框架。

FLUX.1 [開發版]是一個120億參數的修正流變壓器模型，能夠根據文本描述生成高質量圖像，具有卓越的提示跟隨能力和開放權重設計。

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於生成特定風格的圖像

Childv2 是基於 FLUX.1-dev 模型訓練的 LoRA 適配器，用於文本到圖像生成任務。

基於fal/AuraFlow-v0.3的文本生成圖像模型，提供GGUF量化和FP8縮放版本，適用於ComfyUI環境。

這是 fal/AuraFlow-v0.3 的直接 GGUF 格式轉換版本，主要用於文本生成圖像任務。

基於LoRA和擴散模型的文本生成圖像模型，能夠根據文本提示生成高質量的圖像。

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA適配器，用於文本到圖像生成

Stable Diffusion 是一個文本生成圖像的擴散模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

一個基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專門用於生成窗戶上冷凝效果的文字圖像

Flux-Mini是從Flux-dev蒸餾出的3.2B參數MMDiT模型，專注於高效文本生成圖像任務。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本生成圖像模型，支持控制網（ControlNet）技術，適用於高質量的圖像生成任務。

FLUX.1-Fill-dev 是一個文本生成圖像的模型，專注於圖像填充任務。

FLUX.1-Redux-dev 是一個文本生成圖像的模型，專注於將文本描述轉換為高質量的圖像。

FLUX.1-Redux-dev是基於FLUX技術棧的文本生成圖像模型，支持英語語言，採用非商業許可證。

FLUX.1-Canny-dev 是一個基於文本生成圖像的模型，專注於圖像生成任務。

Stable Diffusion是一種潛在文本到圖像擴散模型，能夠根據文本輸入生成逼真圖像。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本到圖像生成模型，支持控制網絡功能。

基於穩定擴散XL版的文本生成圖像模型，支持控制網絡功能

Stable Diffusion 3.5 Medium 的 GGUF 量化版本，支持文本到圖像生成任務。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本生成圖像模型，支持通過控制網絡實現精細化圖像生成。

JanusFlow是一個強大的框架，將圖像理解與生成統一在單一模型中，採用自迴歸語言模型與修正流相結合的方法。

基於Stable Diffusion XL（SDXL）的文本生成圖像模型，支持控制網絡功能。