🚀 Bahartek_Fluxxx
這是一個用於文本到圖像生成的LoRA模型,基於FLUX.1 - dev模型開發。它能與diffusers庫或ComfyUI結合使用,為圖像生成帶來更多可能。
🚀 快速開始
使用Replicate的API運行此LoRA
import replicate
input = {
"prompt": "TOK",
"lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/bahartek_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}
output = replicate.run(
"prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
input=input
)
for index, item in enumerate(output):
with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
file.write(item.read())
使用🧨 diffusers庫
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/bahartek_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]
更多細節,包括LoRA的加權、合併和融合,請查看diffusers中加載LoRA的文檔。
✨ 主要特性
- 這是一個適用於FLUX.1 - dev文本到圖像模型的LoRA,可與diffusers或ComfyUI配合使用。
- 可使用
TOK
作為觸發詞來啟動圖像生成。
💻 使用示例
基礎用法
import replicate
input = {
"prompt": "TOK",
"lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/bahartek_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}
output = replicate.run(
"prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
input=input
)
for index, item in enumerate(output):
with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
file.write(item.read())
高級用法
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/bahartek_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]
🔧 技術細節
- 訓練步數:2100
- 學習率:0.0004
- LoRA秩:16
📄 許可證
本項目採用flux - 1 - dev - non - commercial - license許可證。
貢獻您自己的示例
您可以使用社區板塊添加展示您使用此LoRA創作的圖像。
屬性 |
詳情 |
模型類型 |
LoRA |
基礎模型 |
black - forest - labs/FLUX.1 - dev |
訓練平臺 |
Replicate |
訓練工具包 |
https://replicate.com/ostris/flux - dev - lora - trainer/train |
觸發詞 |
TOK |
適用框架 |
diffusers、ComfyUI |