Bahartek Fluxxx

🚀 Bahartek_Fluxxx

这是一个用于文本到图像生成的LoRA模型，基于FLUX.1 - dev模型开发。它能与diffusers库或ComfyUI结合使用，为图像生成带来更多可能。

🚀 快速开始

使用Replicate的API运行此LoRA

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/bahartek_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

使用🧨 diffusers库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/bahartek_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

更多细节，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 这是一个适用于FLUX.1 - dev文本到图像模型的LoRA，可与diffusers或ComfyUI配合使用。
• 可使用TOK作为触发词来启动图像生成。

💻 使用示例

基础用法

# 使用Replicate的API运行此LoRA
import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/bahartek_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

高级用法

# 使用🧨 diffusers库
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/bahartek_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

🔧 技术细节

• 训练步数：2100
• 学习率：0.0004
• LoRA秩：16

📄 许可证

本项目采用flux - 1 - dev - non - commercial - license许可证。

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