Flux 4bit
採用4位Transformer和T5編碼器的Flux模型,用於文本生成圖像任務,支持非商業用途。
下載量 302
發布時間 : 2/16/2025
模型概述
FLUX-4Bit是一個基於4位Transformer和T5編碼器的文本生成圖像模型,能夠根據文本提示生成高質量的圖像。
模型特點
4位Transformer
採用4位Transformer架構,降低顯存使用,提高效率。
T5編碼器
結合T5編碼器,增強文本理解能力,提升生成圖像的質量。
支持高分辨率圖像生成
通過啟用平鋪功能,可以在不顯著增加顯存使用的情況下生成更高分辨率的圖像。
模型能力
文本生成圖像
高分辨率圖像生成
使用案例
創意設計
生成動物圖像
根據文本提示生成可愛的動物圖像,如貓、狗等。
生成高質量的動物圖像,符合文本描述。
藝術創作
用於藝術創作,根據抽象或具體的文本提示生成獨特的圖像。
生成具有藝術感的圖像,適合創意項目。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98