FLUX.1 Dev

🚀 FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] 是一個擁有 120 億參數的整流流變換器，能夠根據文本描述生成圖像。它為圖像生成領域帶來了新的可能性，無論是對於科研還是創意工作，都具有重要價值。

🚀 快速開始

FLUX.1 [dev] 是一個可以根據文本描述生成圖像的模型。若需瞭解更多信息，請閱讀我們的 博客文章。

✨ 主要特性

1. 前沿的輸出質量，僅次於我們最先進的模型 FLUX.1 [pro]。
2. 出色的提示遵循能力，性能可與閉源替代方案相媲美。
3. 通過引導蒸餾進行訓練，使 FLUX.1 [dev] 更高效。
4. 開放權重以推動新的科學研究，並助力藝術家開發創新工作流程。
5. 生成的輸出可用於個人、科學和商業目的，具體請參考 FLUX.1 [dev] 非商業許可協議。

📦 安裝指南

若要使用 🧨 diffusers Python 庫來使用 FLUX.1 [dev]，首先需要安裝或升級 diffusers：

pip install -U diffusers

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A cat holding a sign that says hello world"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

若想了解更多，請查看 diffusers 文檔。

高級用法

我們在專門的 GitHub 倉庫 中提供了 FLUX.1 [dev] 的參考實現以及採樣代碼。鼓勵希望基於 FLUX.1 [dev] 進行開發的開發者和創意人員以此作為起點。

📚 詳細文檔

API 端點

FLUX.1 模型也可以通過以下來源的 API 獲取：

• bfl.ml（目前為 FLUX.1 [pro]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [dev] 也可在 Comfy UI 中使用，支持基於節點的本地推理工作流程。

🔧 技術細節

模型侷限性

• 此模型並非用於提供事實信息，也不具備該能力。
• 作為統計模型，該檢查點可能會放大現有的社會偏見。
• 模型可能無法生成與提示相匹配的輸出。
• 提示遵循能力受提示風格的影響較大。

適用範圍外的使用

該模型及其衍生產品不得用於以下情況：

• 以任何違反適用的國家、聯邦、州、地方或國際法律或法規的方式使用。
• 用於剝削、傷害或試圖剝削或傷害未成年人的任何目的；包括但不限於招攬、創建、獲取或傳播兒童剝削內容。
• 生成或傳播可驗證的虛假信息和/或旨在傷害他人的內容。
• 生成或傳播可用於傷害個人的個人身份信息。
• 騷擾、虐待、威脅、跟蹤或欺凌個人或群體。
• 創建非自願的裸體或非法色情內容。
• 用於對個人合法權利產生不利影響的全自動決策，或以其他方式創建或修改具有約束力的可執行義務。
• 生成或推動大規模的虛假信息傳播活動。

📄 許可證

此模型遵循 FLUX.1 [dev] 非商業許可協議。

⚠️ 重要提示

點擊“同意”即表示您同意 FluxDev 非商業許可協議，並確認已瞭解 可接受使用政策。