FLUX.1 Dev

🚀 FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] 是一个拥有 120 亿参数的整流流变换器，能够根据文本描述生成图像。它为图像生成领域带来了新的可能性，无论是对于科研还是创意工作，都具有重要价值。

🚀 快速开始

FLUX.1 [dev] 是一个可以根据文本描述生成图像的模型。若需了解更多信息，请阅读我们的 博客文章。

✨ 主要特性

1. 前沿的输出质量，仅次于我们最先进的模型 FLUX.1 [pro]。
2. 出色的提示遵循能力，性能可与闭源替代方案相媲美。
3. 通过引导蒸馏进行训练，使 FLUX.1 [dev] 更高效。
4. 开放权重以推动新的科学研究，并助力艺术家开发创新工作流程。
5. 生成的输出可用于个人、科学和商业目的，具体请参考 FLUX.1 [dev] 非商业许可协议。

📦 安装指南

若要使用 🧨 diffusers Python 库来使用 FLUX.1 [dev]，首先需要安装或升级 diffusers：

pip install -U diffusers

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A cat holding a sign that says hello world"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

若想了解更多，请查看 diffusers 文档。

高级用法

我们在专门的 GitHub 仓库 中提供了 FLUX.1 [dev] 的参考实现以及采样代码。鼓励希望基于 FLUX.1 [dev] 进行开发的开发者和创意人员以此作为起点。

📚 详细文档

API 端点

FLUX.1 模型也可以通过以下来源的 API 获取：

• bfl.ml（目前为 FLUX.1 [pro]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [dev] 也可在 Comfy UI 中使用，支持基于节点的本地推理工作流程。

🔧 技术细节

模型局限性

• 此模型并非用于提供事实信息，也不具备该能力。
• 作为统计模型，该检查点可能会放大现有的社会偏见。
• 模型可能无法生成与提示相匹配的输出。
• 提示遵循能力受提示风格的影响较大。

适用范围外的使用

该模型及其衍生产品不得用于以下情况：

• 以任何违反适用的国家、联邦、州、地方或国际法律或法规的方式使用。
• 用于剥削、伤害或试图剥削或伤害未成年人的任何目的；包括但不限于招揽、创建、获取或传播儿童剥削内容。
• 生成或传播可验证的虚假信息和/或旨在伤害他人的内容。
• 生成或传播可用于伤害个人的个人身份信息。
• 骚扰、虐待、威胁、跟踪或欺凌个人或群体。
• 创建非自愿的裸体或非法色情内容。
• 用于对个人合法权利产生不利影响的全自动决策，或以其他方式创建或修改具有约束力的可执行义务。
• 生成或推动大规模的虚假信息传播活动。

📄 许可证

此模型遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可协议。

⚠️ 重要提示

点击“同意”即表示您同意 FluxDev 非商业许可协议，并确认已了解 可接受使用政策。