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Perfectb
模型概述
該模型專注於文本到圖像的生成任務，採用擴散模型架構，通過LoRA技術實現高效微調，適用於創意圖像生成應用
模型特點
低秩適應技術
採用LoRA技術進行高效微調，顯著降低模型調整所需的計算資源
高質量圖像生成
基於擴散模型架構，能夠生成高質量的創意圖像
輕量級微調
在基礎模型FLUX.1-dev上進行微調，保持基礎模型能力的同時實現特定優化
模型能力
文本生成圖像
創意圖像生成
基於提示詞的視覺內容創作
使用案例
創意設計
概念藝術創作
根據文字描述生成概念藝術圖像
快速可視化創意概念
數字內容創作
為社交媒體、博客等內容生成配圖
高效產出多樣化視覺內容
原型設計
產品概念可視化
通過文字描述快速生成產品原型圖像
加速設計迭代過程
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98