# LoRA微調

基於Meta LLaMA 3.1 8B大語言模型微調的土耳其語教育問答聊天機器人，專為土耳其語教育場景優化。

simpletuner-lora是一個基於PEFT LoRA的文本到圖像、圖像到圖像轉換模型，源自FLUX.1-dev模型。

基於PixArt-900M的ControlNet PEFT LoRA模型，用於圖像生成，支持文本到圖像和圖像到圖像的轉換。

基於Wan2.1 14B I2V 480p模型訓練的LoRA，用於生成具有子彈時間特效的圖像轉視頻內容

基於Qwen3-14B微調的阿拉伯語邏輯推理大語言模型，專為提升阿拉伯語邏輯推理能力優化

基於Qwen3-14B的土耳其法律專用語言模型，通過LoRA方法微調並採用4-bit量化技術

LLaDA-8B-工具版是基於LLaDA-8B-Instruct模型的變體，專為增強工具調用能力而微調，支持生成工具調用JSON、處理工具響應數據等功能。

這是一個基於LoRA技術的圖像到圖像轉換模型，主要用於非商業用途的圖像編輯任務。

基於Qwen3-8B的俄語優化大語言模型，專為俄語文本生成任務設計

LegoGPT是首個通過文本提示生成物理穩定樂高積木模型的AI系統，基於Llama-3.2-1B-Instruct微調而成。

BrickGPT是首個可根據文本提示生成物理穩定的玩具積木模型的模型。

基於通量學習的LoRA微調模型，專門模仿溫斯洛·霍默的藝術風格

基於通量學習的訓練模型，能夠生成保羅·塞尚風格的油畫作品

基於Qwen2.5-3B-Instruct模型在醫療健康數據集上微調的版本，旨在生成與醫療相關的響應，為用戶提供健康指導。

這是一個為FLUX.1-dev文生圖模型訓練的LoRA適配器，支持通過diffusers或ComfyUI調用，用於生成特定風格的圖像。

CropSeek-LLM 是一款專為作物優化提供決策支持的微調語言模型，基於DeepSeek-R1架構，擅長解答作物種植、土壤條件、害蟲防治等農業領域問題。

這是一個基於FLUX.1-dev基礎模型微調的文本到圖像生成模型，專注於建築類圖像的生成。

本模型是基於Mistral-7B-Instruct-v0.3優化的微調版本，專為法醫調查領域的問答任務設計，支持高級法醫調查推理和快速知識檢索。

該模型是通過LoRA（低秩自適應）權重對Llama-3.2-1B-Instruct進行微調的版本，主要用於輔助回答各類主題問題並提供相關信息。

基於LLama3-8B-instruct微調的模型，專為WASSA2024共情檢測任務設計

PPACE是一款80億參數的大語言模型，專為生物醫學資助項目摘要的自動分類而設計，支持世界衛生組織研究優先級分類。

這是一個為FLUX.1-dev文本生成圖像模型訓練的LoRA適配器，可與diffusers或ComfyUI配合使用。

這是一個基於HiDream-ai/HiDream-I1-Full訓練的DreamBooth LoRA模型，專注於生成毛線藝術風格的狗狗圖像。

基於Orpheus-3b微調的多語言文本轉語音模型，專為非洲低資源語言優化，支持語音克隆與情感合成

基於stable-diffusion-3.5-medium的LoRA模型，專注於高質量圖像生成

這是一個為FLUX.1-dev文本生成圖像模型訓練的LoRA適配器，可用於生成特定風格的圖像。

Maxwellill是一個基於Stable Diffusion 3.5 large的文本到圖像生成模型，支持LoRA技術微調。

針對THUDM/CogVideoX-5b-I2V訓練的LoRA權重，用於圖像轉視頻任務

基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的合併模型，針對法律領域摘要任務進行了微調，能將法律術語轉換為簡短易懂的摘要。

基於LoRA微調的擴散模型，用於生成豪門皇后風格的芭比形象

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA擴散模型，用於生成具有SLUSHWAVE風格的文本到圖像轉換

這是一個基於FLUX.1-dev的標準PEFT LoRA衍生模型，專注於文本生成圖像和圖像生成圖像任務。

基於Stable Diffusion XL 1.0的LyCORIS適配器，專注於圖像生成任務

基於fal/AuraFlow訓練的標準PEFT LoRA模型，專注於生成多摩君形象的文生圖和圖生圖任務。

這是一個專為FLUX.1-dev文本生成圖像模型設計的LoRA適配器，可與diffusers或ComfyUI配合使用

專為Stable Diffusion打造的高質量基礎LoRA模型，可生成具有非凡細節、逼真紋理和自然光照的超現實圖像。

基於AnimagineXL 4.0優化的LoRA模型，專門用於生成PVC手辦風格的動漫角色圖像

基於TinyLlama微調的調查問卷回答生成模型，專為跨領域生成合成調查回答而優化

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於文本到圖像生成

該模型是將基礎模型DeepSeek-R1-蒸餾-Qwen-32B與approval_bureau_model_lora適配器合併後的產物，適用於文檔審核、文本生成及內容審批相關場景。