Winslow Homer

🚀 winslow - homer

本項目開發了一個基於flux的學習模型，該模型在精心挑選的全球知名藝術家的高分辨率傑作集上進行訓練。通過LoRA微調過程，充分利用了包括芝加哥藝術學院等知名機構發佈的開放獲取圖像的卓越品質。最終得到的模型在捕捉不同歷史藝術運動中的細微藝術技巧和風格元素方面表現出色。

🚀 快速開始

觸發詞

你應該使用 homer 來觸發圖像生成。

下載模型並在ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等中使用

此模型的權重以Safetensors格式提供。你可以在“文件與版本”選項卡中[下載](/openfree/winslow - homer/tree/main)。

使用🤗 diffusers庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/winslow-homer', weight_name='winslow-homer.safetensors')
image = pipeline('a watercolor painting of birds flying over a body of water, with trees in the foreground and a sky filled with clouds in the background. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

社區交流

社區鏈接：https://discord.gg/openfreeai

如需瞭解更多詳細信息，包括LoRA的加權、合併和融合，請查看diffusers中加載LoRA的文檔。

✨ 主要特性

• 基於flux的學習模型，在精心挑選的全球知名藝術家高分辨率傑作集上訓練。
• 通過LoRA微調，利用知名機構開放獲取圖像的高質量數據。
• 能夠捕捉不同歷史藝術運動中的細微藝術技巧和風格元素。

📚 詳細文檔

相關參考模型鏈接：

• https://huggingface.co/openfree/claude - monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre - auguste - renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul - cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van - gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow - homer